A tecnologia agora é indispensável para a restauração e conservação florestal, dada a urgência e as enormes proporções da degradação florestal. Entre 1990 e 2020, o equivalente a metade da Índia foi desmatada em todo o mundo. Dos 900 milhões de hectares de floresta degradada no mundo, apenas 5% serão restaurados na taxa atual de reflorestamento. É por isso que precisamos confiar na melhor tecnologia disponível para nós.
Neste artigo, descubra como a inteligência artificial está sendo usada hoje em projetos de restauração e conservação florestal e os benefícios que essa tecnologia pode trazer aos ecossistemas florestais do mundo.
Como a IA pode ser usada para restauração florestal?
IA: uma ferramenta fundamental para a conservação florestal
Atualmente, a inteligência artificial é cada vez mais usada na restauração florestal. Graças a isso, as ferramentas tecnológicas de visão computacional usadas há muito tempo, como imagens de satélite, estão sendo aprimoradas. A IA agora pode medir as alturas das copas a partir de imagens de satélite, que foram usadas por décadas para observar e analisar florestas.
A IA, sem dúvida, será um avanço revolucionário para o gerenciamento e restauração de ecossistemas florestais, fornecendo dados precisos e facilitando a tomada de decisões informadas. Equipes e pesquisadores de conservação estão usando cada vez mais a IA para monitorar ecossistemas, medir o impacto de desastres naturais e conservar os recursos naturais. Por exemplo, o World Wildlife Fund (WWF) usa IA para seus projetos de conservação.
Um novo artigo pelo TriplePundit explica como WWF está usando a IA em vários projetos para promover os esforços de conservação. Após os incêndios florestais australianos de 2020, o WWF colaborou com Google.org e parceiros locais implantaram mais de 600 armadilhas fotográficas para rastrear a recuperação da vida selvagem. As imagens dessas armadilhas são analisadas usando IA na plataforma Wildlife Insights, permitindo que os pesquisadores acompanhem o ressurgimento de espécies e envolvam um público mais amplo.
Como a MORFO usa a IA para restauração florestal
A mesma tecnologia está sendo implementada agora na restauração da vegetação florestal. Na MORFO, empresa de restauração florestal em grande escala com sede no Brasil e na França, também estamos trabalhando com modelos de IA capazes de rastrear espécies. A MORFO é inovadora na detecção não apenas de árvores maduras, mas também de brotos jovens, graças aos nossos algoritmos de visão computacional aplicados às nossas imagens de drones de altíssima resolução. Este é um grande avanço para o mercado de restauração, pois nos permitirá detectar o crescimento de diferentes tipos de vegetação e as taxas de sucesso do projeto em um estágio inicial, facilitando ações corretivas menos dispendiosas.
“Hoje, a inteligência artificial é cada vez mais usada para gerenciar ecossistemas naturais, particularmente para monitorar sua evolução em grande escala. No entanto, as aplicações variam entre as necessidades relacionadas à conservação e aquelas relacionadas à restauração do ecossistema.” - Arnaud Lienhard, CTO da MORFO
Quais são os benefícios de integrar a IA em projetos de restauração florestal?
Os benefícios imediatos da integração da IA às práticas de restauração incluem análise rápida e precisa de grandes áreas. Isso é útil não apenas para monitorar a terra após a restauração, mas acima de tudo para diagnosticar a área antes de qualquer plantio. Analisar a terra antes da restauração é absolutamente essencial para garantir uma reabilitação eficaz a longo prazo, adaptada a cada projeto, pois cada ecossistema tem suas próprias diferenças e necessidades.
Monitoramento preciso e menos dispendioso
A longo prazo, a IA garantirá a sustentabilidade ao fornecer monitoramento preciso e menos dispendioso. Como resultado, o monitoramento florestal será realizado com mais frequência e oferecerá dados mais claros e precisos.
O custo do monitoramento da evolução da floresta é uma das principais barreiras à restauração. Um custo muito alto significa uma redução no número de hectares restaurados. Um custo muito baixo, por outro lado, costuma ser sinônimo de monitoramento parcial. Um estudo recente da ETH Zurich revela que, na América Latina, a maioria dos esforços de monitoramento (74,3% para a sobrevivência das árvores e 61,2% para o crescimento) se concentra no plantio de árvores, com menos atenção dada à recuperação da biodiversidade, principalmente pelo monitoramento de aves (37,5%), mamíferos (23,2%) e vegetação lenhosa (24,3%).
Nossos resultados enfatizam que, embora uma gama promissora de novas intervenções de restauração florestal esteja sendo implementada em toda a América Latina, estratégias de monitoramento acessíveis e práticas [...] são urgentemente necessárias para apoiar resultados bem-sucedidos. A restauração florestal na prática em toda a América Latina (ETH Zürich, maio de 2024)
Prevendo e reduzindo os riscos ambientais com a IA
A IA será extremamente rápida e precisa na previsão de riscos ambientais, o que nos permitirá agir mais rapidamente quando necessário. Os riscos incluem situações como:
- Em áreas onde a vegetação é limitada ou cresce muito lentamente, a integração da inteligência artificial na gestão ambiental oferece soluções promissoras. O aprimoramento de modelos de carbono e biomassa por IA permitirá uma melhor compreensão dos fatores que influenciam o crescimento das plantas, levando a intervenções mais precisas, como o fornecimento de nutrientes específicos, a regulação da irrigação e a seleção das espécies mais adequadas.
- O reconhecimento da biodiversidade insuficiente, sinalizando um ecossistema em perigo, será facilitado em grande escala graças à capacidade dos modelos de IA de contar e identificar plantas e árvores individuais. Esses modelos podem analisar dados de imagens aéreas ou de satélite para mapear com precisão as espécies de plantas e estimar seus números, permitindo o monitoramento em tempo real da evolução da vegetação.
Rumo a gêmeos digitais dos ecossistemas florestais
Mas isso não é tudo. Inovações emergentes em IA prometem aumentar ainda mais a eficiência dos esforços de restauração florestal. Gêmeos digitais são um exemplo. Um gêmeo digital é uma réplica virtual de um objeto físico ou sistema que pode ser usado para simular, monitorar e analisar o comportamento de sua contraparte na vida real. Já bem estabelecidos nos setores de construção e industrial, eles estão começando a ser aplicados à silvicultura. Eles ajudarão no monitoramento, gestão e prevenção em projetos de restauração de ecossistemas florestais, particularmente em:
- Simulação do crescimento florestal levando em consideração parâmetros ambientais: modele variações sazonais, tipos de solo e condições climáticas para prever como a floresta evoluirá no futuro.
- Monitorando a evolução do site ao longo do tempo e em detalhes: medir e analisar as alturas das copas, o armazenamento de carbono, a biodiversidade e outros indicadores ecológicos para avaliar a saúde e o desenvolvimento do ecossistema florestal.
- Visitas virtuais a um local remoto e de difícil acesso: usando tecnologia de realidade virtual e drones para criar experiências imersivas, permitindo que pesquisadores, gerentes de projeto e outras partes interessadas visitem e avaliem as condições do local sem precisar viajar fisicamente.
Na MORFO, trabalhamos todos os dias para pesquisar e desenvolver nossa tecnologia a fim de restaurar ecossistemas nativos com mais eficiência e rapidez. A IA é um dos alicerces para uma restauração bem-sucedida de ecossistemas em grande escala e alta qualidade.
Para saber mais, leia nossos artigos sobre a tecnologia MORFO:
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